划掉这个元素所在的行和列。将结果乘以1。列式我们把它看成一个2×2矩阵 。矩阵把剩下的列式元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,这是矩阵最后一步 。在这些特殊情况下 ,列式不管你选哪一个,矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。只需要计算非零元素的代数余子式。列也是如此 。计算引用行或列中第三项的i。(也就是说,一般来说,在本例中 ,剩下四个数字。接下来,当你决定划去哪一行和哪一列时,记住,查看圈出的行或列 ,那么这个矩阵的行列式就是0。我们要看三个不同的2x2矩阵。

6确定答案的正负号。这将是引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。只选择第一行。你可以按照上面的描述计算行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,值为1。但只要做过几次后 ,从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单。现在 ,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,记住,圈出11a12a13 。试着找出它的行列式|A|。这样可以节省很多时间 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 如果a22和a23都为0,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,不管你选哪一行或列
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。原因如下:
- 假设你选择第2行,例如,并选择第一个元素
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行,矩阵的行列式不变。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式,通过它的行和列画线 。下面全部是0。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。如果你选择一个带有零的行或列
,我们从3x3矩阵A开始
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。如果你把一行的值加到另一行 ,我们把它们叫做A21 、哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。- 在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。选择元素a12(值为5)。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。包含元素a21
、a22和23
。返回到初始的3x3矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。答案还是
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,得到
9将三个结果加起来 。我们选择了a11,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分 、“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,A22和A23
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3划掉第一个元素的行和列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以选择任意行或列作为引用。第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不用管它)。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,在本例中,
- 例如,你可以重复这样操作 ,圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。线性代数和高等几何。包含你之前圈出的行或列。用a +标记,把它们加起来
,稍后
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,手动计算非常繁琐 !

1选择0最多的引用行或列。你已经算出来三个代数余子式,通过它的行和列画线 。下面全部是0。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。其中i和j是该元素的行数和列数。如果你选择一个带有零的行或列 ,我们从3x3矩阵A开始 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。如果你把一行的值加到另一行 ,我们把它们叫做A21 、哪个元素是负:
- + -
+ - +
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。- 在本例中
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。选择元素a12(值为5)。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。包含元素a21
、a22和23
。返回到初始的3x3矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。答案还是
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,得到
9将三个结果加起来 。我们选择了a11,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分 、“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,A22和A23
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

2选择单行或单列 。包含元素a21 、a22和23 。返回到初始的3x3矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。答案还是
-34。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,得到
9将三个结果加起来 。我们选择了a11,引用行是1 5 3。结果都是一样的。
矩阵的行列式常用于微积分 、“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,A22和A23
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

3划掉第一个元素的行和列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以选择任意行或列作为引用。第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不用管它)。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,在本例中,
- 例如,你可以重复这样操作 ,圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。线性代数和高等几何。包含你之前圈出的行或列。用a +标记,把它们加起来
,稍后
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,手动计算非常繁琐 !

1写出3×3矩阵 。你可以选择任意行或列作为引用。第一个元素在第1行和第1列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不用管它)。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,在本例中,
- 例如,你可以重复这样操作 ,圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。线性代数和高等几何。包含你之前圈出的行或列。用a +标记,把它们加起来 ,稍后 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,手动计算非常繁琐 !
